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生成AIによる企業オペレーションの再創造がもたらす新たなビジネス効率

生成AIによる企業オペレーションの再創造がもたらす新たなビジネス効率
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生成AIによる企業オペレーションの再創造がもたらす新たなビジネス効率

アクセンチュアの最新調査と生成AIの企業効果

アクセンチュア株式会社による最新調査では、生成AIと自動化を導入した企業が、他の同業他社に比べて収益や生産性の面で大幅に向上していることが示されています。調査対象の企業のうち、約74%(日本では76%)が生成AIの投資に対して期待以上の成果を実感しており、2026年までにはさらにその投資額を増加させる意向です。この調査結果は、生成AIと自動化が企業オペレーションに深い影響を与え、組織全体の効率化と生産性向上を促進していることを裏付けています。

生成AI導入企業の優位性

生成AIを導入した企業の特徴的な成果には以下が含まれます。

  • 収益成長率: 同業他社の2.5倍
  • 生産性の向上: 他社と比較して2.4倍
  • 本格導入の成功率: 3.3倍

このような生成AIの導入企業は「変革に向けた準備が整っている」状態とされ、他企業よりも迅速かつ柔軟に生成AIの効果を活用しています。生成AIは特にIT、マーケティング、財務、研究開発といった基幹部門で大きな役割を果たし、業務の効率化と革新を推進しています。

日本における生成AIの利用状況

日本国内ではITおよびセキュリティ分野で94%、マーケティングおよびデジタルコマースで82%、営業で75%の企業が生成AIの活用を進めています。特に、これらの業務領域で生成AIの導入が活発化しており、各業界での業務プロセスのデジタル化が急速に進行しています。

企業が抱える生成AI導入の課題

生成AIを活用する企業が増える一方で、多くの企業はデータ基盤や人材戦略の未整備という課題に直面しています。例えば、データ基盤の不備から61%の企業が「自社のデータ資産が生成AIに対応できない」と回答しており、データ活用や業務効率化の拡大に困難を感じています。また、企業の78%が生成AI技術の進歩に対し、自社の人材育成が追いついていないと回答しています。これにより、生成AIを効果的に活用するための人材戦略と教育が喫緊の課題となっています。

生成AIによる企業変革のためのポイント

アクセンチュアの調査は、企業が生成AIを活用して業務オペレーションを再構築するために重要な4つのポイントを挙げています。

  1. データのモダナイゼーション
    データの一元管理とガバナンスの強化により、生成AIが正確に情報を解析し、実用的なインサイトを提供できる環境を整えることが求められます。
  2. プロセスとワークフローの再検討
    業務内容やワークフローを生成AIに対応させることで、業務の生産性を向上させ、顧客対応の品質も向上させることが可能です。
  3. ビジネス部門と技術部門の連携
    生成AI導入を企業の競争力に結びつけるため、ビジネスとテクノロジーの部門が連携し、変革のための資産やプラットフォームを効果的に利用する必要があります。
  4. イノベーションの促進
    クラウドベースのプロセスマイニングを用いて、プロセスのギャップを可視化し、効率的な業務運用を推進します。

まとめと展望

アクセンチュアの調査は、生成AIが企業オペレーションの再創造を可能にし、企業の収益や生産性を大幅に向上させる可能性があることを示唆しています。しかし、データ基盤や人材の整備が課題として浮上しており、これらの点に迅速に対応することが今後の企業競争力に直結します。生成AIをビジネス全体に統合するためには、データ戦略や人材育成の計画が不可欠であり、企業はビジネスとテクノロジーの連携を強化して、生成AIによる変革を進めていく必要があります。


参照元

アクセンチュア最新調査――AI主導の業務プロセスを導入した企業は同業他社を上回る業績を達成

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